Share, Lunch & Computer (2022-III)

Título: Predicción de tráfico para la planificación de recursos
Expone: Martín Saavedra, Ingeniero Civil en Informática y Telecomunicaciones de la Universidad Diego Portales.

Resumen: En esta presentación se detallarán diferentes técnicas empleadas para el estudio del tráfico en redes sociales (e.g. Twitter). La capacidad de estimar el crecimiento o decrecimiento del flujo de mensajes es vital para poder asignar recursos a máquinas que se encuentran procesando este streaming. Por otra parte, una alteración en el volumen de un determinado tipo de mensajes implica que hay una razón detrás: conciertos, partidos de fútbol, o catástrofes naturales, por lo que poder reconocerlo permitiría predecir el futuro (o en otras palabras, conocer más rápido el presente).

Título: Modelo de optimización para minimizar el costo nivelado de metanol producido por una fuente de hidrógeno verde eólico y captura directa de aire.
Expone: Pedro Pablo Parra Gómez, Ingeniero Civil en Electricidad de la Universidad de Santiago de Chile.Resumen: El uso de combustibles fósiles ha sido responsable de un aumento importante en las emanaciones de dióxido de carbono en la atmósfera. Debido a esto, el metanol verde se presenta como una alternativa para alcanzar la carbono neutralidad. Sin embargo, para que este combustible alcance valores competitivos, es hace necesario crear modelos que minimicen el costo nivelado de metanol de modo que logre valores competitivos en los mercados internacionales.