Jorge Zambrano Ibujés

Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Chile, especializado en Visión Computacional e Inteligencia Artificial. Su trayectoria investigativa se sitúa en la intersección del machine learning, el procesamiento de imágenes y la ciencia de datos. Realizó sus estudios de pregrado en Ecuador, donde obtuvo el título de ingeniero electrónico en instrumentación.

Durante su formación doctoral, se especializó en el modelamiento biométrico mediante redes neuronales convolucionales (CNN). Ha trabajado en los proyectos FONDECYT 1231675 y 1191610, enfocados en biometría facial, modelamiento 3D de iris y aprendizaje profundo, así como en el Proyecto Basal IMPACT (FB210024), donde investigó el uso de deep learning para el análisis de imágenes biomédicas, incluyendo la detección de trastornos psiquiátricos a partir de vesículas extracelulares.

En su etapa postdoctoral, destaca su participación en el proyecto FONDEF ID24I10408, en el cual desarrolló sistemas inteligentes para la detección de productos ilegales mediante la integración multimodal de texto e imagen. Cuenta con más de seis años de experiencia docente en asignaturas de programación, señales, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial, y mantiene redes activas de colaboración científica tanto a nivel nacional como internacional.

Áreas de Interés:

• Inteligencia Artificial
• Procesamiento de Imágenes y Visión Computacional
• Biometría y Biomédica